حرکت به سوی آینده؛ لزوم ورود هوش مصنوعی به صنعت حمل و نقل دریایی ایران

سرویس فناوری اطلاعات- سی نیوز/ در دنیای امروز، تکنولوژی‌های نوین نقش حیاتی در بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها در صنایع مختلف ایفا می‌کنند. صنعت حمل و نقل دریایی نیز از این قاعده مستثنی نیست و با استفاده از هوش مصنوعی (AI) و داده‌های بزرگ (Big Data)، به بهینه‌سازی مسیرهای دریایی و افزایش بهره‌وری خود پرداخته است. این گزارش به بررسی تاثیرات این فناوری‌ها بر حمل و نقل دریایی و مزایای حاصل از آن پرداخته و به مرور کشورهای پیشرو در این حوزه می‌پردازد. همچنین، لزوم ورود ایران به این حوزه و نحوه انجام این کار را بررسی می‌کنیم.

بهینه‌سازی مسیرهای دریایی با هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ

پیش‌بینی شرایط جوی و بهبود ایمنی:
یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در حمل و نقل دریایی، پیش‌بینی دقیق شرایط جوی است. با تحلیل داده‌های بزرگ از منابع مختلف، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند شرایط آب و هوایی را با دقت بالا پیش‌بینی کنند. این اطلاعات به کاپیتان‌ها و مدیران حمل و نقل کمک می‌کند تا مسیرهای امن‌تر و بهینه‌تری را انتخاب کنند و از وقوع حوادث و تأخیرات ناشی از شرایط نامساعد جوی جلوگیری کنند.

بهینه‌سازی مصرف سوخت:
مصرف سوخت یکی از هزینه‌های عمده در صنعت حمل و نقل دریایی است. استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ می‌تواند به شناسایی الگوهای مصرف سوخت و ارائه راهکارهای بهینه‌سازی کمک کند. الگوریتم‌های پیشرفته می‌توانند مسیرهایی را پیشنهاد دهند که منجر به کاهش مصرف سوخت و در نتیجه کاهش هزینه‌ها و انتشار گازهای گلخانه‌ای می‌شود.

مدیریت ترافیک دریایی:
هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ می‌توانند به بهبود مدیریت ترافیک دریایی و کاهش ازدحام در بنادر کمک کنند. با تحلیل داده‌های مربوط به ترافیک کشتی‌ها و استفاده از مدل‌های پیش‌بینی، می‌توان زمان‌بندی ورود و خروج کشتی‌ها را بهینه کرد و از تأخیرات و ازدحام در بنادر جلوگیری کرد. این امر منجر به افزایش کارایی و کاهش هزینه‌های عملیاتی بنادر می‌شود.

 کشورهای پیشرو در استفاده از هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ در حوزه صنعت حمل و نقل دریایی کدامند؟!

آمریکا:
ایالات متحده از پیشتازان در استفاده از فناوری‌های نوین در صنعت حمل و نقل دریایی است. شرکت‌های بزرگی مانند IBM و Google در زمینه توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مسیرهای دریایی فعالیت می‌کنند. همچنین، نیروی دریایی ایالات متحده از این فناوری‌ها برای بهبود ایمنی و کارایی عملیات خود استفاده می‌کند.

چین:
چین نیز به عنوان یکی از بزرگترین قدرت‌های اقتصادی جهان، سرمایه‌گذاری‌های بزرگی در زمینه هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ در صنعت دریایی انجام داده است. بنادر بزرگ چین مانند بندر شانگهای و بندر گوانگ‌ژو از سیستم‌های پیشرفته مدیریت ترافیک دریایی و بهینه‌سازی مسیرها بهره‌مند هستند.

سنگاپور:
سنگاپور به عنوان یکی از بزرگترین و پیشرفته‌ترین بنادر جهان، از فناوری‌های هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ برای بهبود کارایی و کاهش زمان انتظار کشتی‌ها استفاده می‌کند. این کشور در همکاری با شرکت‌های فناوری مانند IBM و Huawei در حال توسعه سیستم‌های هوشمند مدیریت بندری است.

ژاپن:
ژاپن با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته در بنادر خود، به بهینه‌سازی مسیرهای دریایی و مدیریت ترافیک دریایی پرداخته است. شرکت‌های کشتیرانی ژاپنی از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی شرایط جوی و بهینه‌سازی مصرف سوخت استفاده می‌کنند.

هلند:
هلند با توجه به موقعیت جغرافیایی و اهمیت بنادر خود مانند بندر روتردام، از تکنولوژی‌های نوین برای بهینه‌سازی عملیات دریایی استفاده می‌کند. این کشور با استفاده از داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی، به بهبود کارایی و کاهش هزینه‌های حمل و نقل دریایی پرداخته است.

کره جنوبی:
کره جنوبی به عنوان یکی از پیشروان در صنعت کشتیرانی، از هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ برای بهبود کارایی و ایمنی در بنادر و مسیرهای دریایی خود استفاده می‌کند. شرکت‌های کشتیرانی بزرگ کره جنوبی از این فناوری‌ها برای بهینه‌سازی عملیات خود بهره‌برداری می‌کنند.

 لزوم ورود ایران به حوزه هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ در حمل و نقل دریایی

پتانسیل‌های موجود:
ایران با داشتن دسترسی به خلیج فارس و دریای عمان و موقعیت استراتژیک خود، پتانسیل بالایی برای بهره‌برداری از فناوری‌های نوین در صنعت حمل و نقل دریایی دارد. بهینه‌سازی مسیرهای دریایی و مدیریت بنادر می‌تواند تاثیرات چشمگیری بر کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری داشته باشد.

رقابت منطقه‌ای:
کشورهای همسایه ایران، به ویژه کشورهای حاشیه خلیج فارس، در حال سرمایه‌گذاری‌های کلانی در زمینه فناوری‌های هوشمند و نوین هستند. برای حفظ رقابت‌پذیری، ایران نیز باید به سرعت در این حوزه ورود کرده و از مزایای هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ بهره‌برداری کند.

افزایش ایمنی و کاهش هزینه‌ها:
استفاده از هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ می‌تواند به بهبود ایمنی مسیرهای دریایی و کاهش هزینه‌های عملیاتی منجر شود. این امر به ویژه در شرایط اقتصادی کنونی که نیاز به کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری احساس می‌شود، اهمیت بیشتری دارد.

نحوه ورود ایران به این حوزه:
برای ورود به این حوزه، ایران نیاز به سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات، آموزش نیروی انسانی متخصص و جذب سرمایه‌گذاری خارجی دارد. همکاری با شرکت‌های بین‌المللی و استفاده از تجربیات کشورهای پیشرو می‌تواند به تسریع این روند کمک کند.

استفاده از هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ در صنعت حمل و نقل دریایی می‌تواند منجر به بهبود چشمگیر کارایی، کاهش هزینه‌ها و افزایش ایمنی شود. کشورهای پیشرو در این حوزه نشان داده‌اند که با سرمایه‌گذاری در این فناوری‌ها، می‌توان به نتایج قابل توجهی دست یافت. ایران با توجه به موقعیت جغرافیایی و پتانسیل‌های موجود، می‌تواند با ورود به این حوزه و استفاده از تجربیات کشورهای موفق، به بهبود عملکرد بنادر و مسیرهای دریایی خود کمک کند. بهبود زیرساخت‌ها، سرمایه‌گذاری در آموزش نیروی انسانی و افزایش امنیت سایبری از جمله اقداماتی هستند که می‌توانند به بهره‌برداری بهینه از این تکنولوژی‌ها کمک کنند. در نهایت، استفاده از این فناوری‌ها نه تنها به نفع شرکت‌های حمل و نقل دریایی است، بلکه می‌تواند تاثیرات مثبتی بر محیط زیست و اقتصاد جهانی داشته باشد.